10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.043
一种新S4自相似网络业务模型
大量研究表明.网络流量过程普遍存在统计自相似特性.目前最常用的自相似业务模型是分形布朗运动(FBM)(一种高斯自相似过程),它能刻画流量的自相似特性,但不能刻画网络的突发特性.而最近的实验研究表明,许多业务种类表现出更强的突发(或重尾)性.本文深入研究一种α-稳定自相似过程,它能同时刻画流量的自相似和突发(重尾)特性.本文针对稳定分布的特点.提出了一种改进的偏态线性分形稳定噪音模型,这种新模型具有参数一致性优点.
网络流量、自相似、重尾、alpha稳定分布、线性分形稳定噪音
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学资金项目60572143;复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型.西南交通大学科学研究基金项目2005A03
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
111-112,98