基于FBM的自相似网络平均排队延迟分析

摘要：

利用分形高斯噪音(Fractional Gaussian Noise(FGN))模型应用快速傅立叶变(Fast Fourier Transfer(FFT))而生成自相似流量,建立了一种基于分形布朗运动的自相似网络平均排队延迟分析模型.采用理论分析和实际测量流量的仿真结果均表明:随着缓存增大,各种自相似程度下的平均排队延迟也在增大;小缓存时,自相似程度低的平均排队延迟大,而大缓存时,自相似程度越高的网络,平均排队延迟越大;负载越大,平均排队延迟越大.

关键词：自相似网络、平均排队延迟模型、分形布朗运动、网络仿真

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南交通大学2005A03;国家自然科学资金项目90104002

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107