基于Swarm的人工免疫网络算法研究

摘要：

智能化信息检索是网络时代最重要的应用之一.现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成为智能化信息检索研究中的一个薄弱环节.本文通过学习和借鉴自然免疫系统的特征和原理,利用Swarm软件平台,设计和实现了一个人工免疫网络算法.该算法建立在对自然免疫系统的现有理解之上,具备自然免疫系统的主要特征,并被成功的应用于解决一个简单的模式识别问题.最后展望了将人工免疫系统这一新的机器学习机制应用到智能化信息检索系统中的前景.

关键词：信息检索、人工免疫网络、蚁群

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60504021

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52