嵌入式英语命令词语音识别算法研究

摘要：

本文提出了一种基于定点DSP的嵌入式英语语音命令词识别算法,并基于TI芯片建立识别系统.系统采用基于连续隐Markov模型(Continuous Density Hidden Markov Model,CDHMM)的两阶段识别策略.通过决策树结合数据驱动的状态聚类方法.一阶段模型数目研究等方法提高识别率.最后在以TI TMS320vc5502定点DSP为核心的语音处理片上系统上实现了英语语音命令识别.当DSP工作速度为200MIPs时,实时率为0.37,存储空间消耗为49.5kbyte,对于1235词的识别效果为95.4％.

关键词：语音识别、嵌入式、状态共享、特征选择

所属期刊栏目：24

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572083

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,8