基于SLIQ的分布式图像分类框架的研究实现

摘要：

针对医学图像数据过于复杂且分布存储的特点,提出并实现了一种基于SLIQ的分布式医学图像分类框架.该框架包括:表示层、处理层和挖掘层.其中,分布式协调器(DTC)是处理层的核心,通过分析以往算法的优缺点,建立一种分布式数据挖掘的计算框架,并给出相应的求解算法.挖掘层中的分类算法采用适合处理海量数据的SLIQ决策树方法.实验结果表明该分类系统是有效和可行的.

关键词：分布式数据挖掘、医学图像、分类算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572112

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：309-311