10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.124
基于模糊集的数字图像脉冲噪声滤除
模糊集理论是基于人的认知特性的,以模糊集理论为基础的图像处理算法具有较强的智能性和鲁棒性.本文使用隶属度对像素的污染程度进行刻画,从而得到一个基于模糊集的数字图像脉冲噪声滤波算法.与现有的一些经典算法相比,本文算法的滤波效果更好.最后通过实验仿真表明了该算法的可行性和有效性.
数字图像、脉冲噪声、模糊集
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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