基于BP神经网络对NMR的预测模型

摘要：

天然产物尤其是海洋天然产物是目前国内外药物学家研究的重点.一维核磁数据(1H NMR和133C NMR)在天然产物结构确定中具有重要地位.本文首次将反向传播(BP)神经网络理论应用于13C NMR对1H NMR化学位移值的预测.通过对初始数据进行预处理,使其适应BP神经网络学习的要求,然后建立基于BP神经网络的1H NMR的数据预测模型.采用实际数据对模型进行验证.计算结果表明人工神经网络的BP算法可以用于天然产物一维核磁数据的预测.

关键词：1H NMR和13C NMR、神经网络、BP算法、预测模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP183;O629.7(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-202,265