基于小波和神经网络的脑电智能诊断研究

摘要：

本文将数字信号处理、小波分析和神经网络技术结合起来应用到脑电智能诊断中.首先基于数字信号处理技术设计了两种滤波器:一是简单的FIR滤波器,二是格型滤波器.分别用来过滤工频伪迹和复杂的伪迹.然后利用小波信号处理技术,把已过滤的脑电信号分解到不同尺度中.最后基于在不同尺度下伪迹和异常波不会完全相同的原理,利用神经网络作为分类工具.把分解后的脑电信号输入神经网络进行识别,输出异常波的识别结果.

关键词：脑电图诊断、数字信号处理、小波分析、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP368(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：310-311,176