10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.083
基于SVM二叉决策树方法的矿井提升机故障诊断
介绍了几种传统的支持向量机(SVM)多分类方法,分析了其存在的问题及缺点.提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点.通过将其应用于提升机运行状态的故障诊断,结果表明,采用该方法比传统多类SVM方法和BP神经网络具有更高的诊断正确率.
支持向量机、故障诊断、二叉决策树、矿井提升机
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金50674086
2008-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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198-199,286