基于极点配置算法的温度自校正控制器

摘要：

温度控制是工业生产过程中的常见问题,由于温度系统是一种慢时变的非线性系统,这就给温度的实时控制带来了一定的难度.为了解决这个问题,本论文设计了一种自校正控制方案,它把模型参数的在线辩识与控制器的在线设计有机结合在一起,参数辨识采用渐消记忆的递推最小二乘算法,而控制器采用极点配置算法.这就使得该控制系统不但能在线实时调整参数,并保证实际的闭环系统的零极点收敛于期望的零极点,达到较好控制效果.整个控制过程的算法比较简单,便于工程实现.该系统目前已经在软件和硬件上得以实现,无论是从仿真结果还是在实验室的试运行情况来看,该方案都取得了满意的效果.

关键词：温度控制、最小二乘辩识、极点配置

所属期刊栏目：24

分类号：TP273+.2(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省高新技术项目BG2004024

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33