基于梯度互信息的CT/PET图像分步配准

摘要：

研究了基于互信息的医学图像配准方法,针对其缺乏空间信息而容易导致误配准以及计算量大,耗时长的问题.提出了一种梯度和互信息相结合的分步配准方法,应用于CT和PET图像的配准.该方法利用形态学运算去除PET图像背景伪迹,运用对比度拉伸和直方图均衡化对其增强,获取结构清晰、完整的梯度图像.利用矩和主轴法时梯度图像进行初步配准,对初步配准后的梯度图像进行互信息精配准.实验表明,该方法用于CT和PET图像的配准.在精度和速度上都明显优于传统互信息方法.

关键词：医学图像配准、互信息、梯度、矩和主轴

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：292-293,247