蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究

摘要：

本文在CF的基础上重点研究推荐系统中的相似兴趣用户的聚类技术.研究重点集中在聚类方法的可伸缩性、聚类复杂形状和数据的有效性,分析了蚂蚁算法的特性和基于蚂蚁聚类的协同过滤推荐系统,并通过实验测试,表明使了利用蚂蚁的聚类特性能降低推荐系统计算量,从而提高系统的伸缩性.

关键词：蚁群算法、协同过滤、推荐系统、Agent

所属期刊栏目：24

分类号：TP30(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技厅研究项目04ZH6005

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-270