利用组合支持度进行关联规则的挖掘

摘要：

经典Apriori算法由单支持度获取频集,这无法满足现实中的实际情况.国外学者提出的多最小支持度的扩展模型的计算次数又过于庞大,运行效率较低.针对这种情况,提出了多支持度与单支持度相结合的挖掘关联规则的方法,即保证了对不同数据项的正确分析,又提高了计算效率,有较强的实际意义.

关键词：数据挖掘、关联规则、支持度

所属期刊栏目：24

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金05KJD510122

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：233-234,170