基因表达数据分析中的特征基因提取

摘要：

利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义.由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果.但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性.本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因.用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量.

关键词：基因表达、特征基因、肿瘤亚型分类

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4.Q786(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60474073

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：193-194