基于神经网络的空气质量采集系统的设计

摘要：

空气质量采集对空气清新器的管理和控制起着制技术,本文提出一种新的空气质量信息采集系统设计方法.该方法利用多传感器力求准确采集空气质量信息,并通过神经网络建立起空气质量的预测模型,该预测模型的建立有助于空气清新器控制策略的优化.

关键词：空气质量采集、神经网络、空气清新器、多传感器

所属期刊栏目：24

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：广东省自然科学基金06025724;广东省科技厅科技计划2004B10201009

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96