CSL中测试属性选择方法

摘要：

决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择.本文分析了目前常见的选择测试属性方法-仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法.

关键词：代价敏感、决策树、测试属性、信息熵

所属期刊栏目：24

分类号：TP331(计算技术、计算机技术)

资助基金：澳大利亚大型自然科学基金DP0449535;DP0559536;DP0667060;国家自然科学基金重大项目60496327;国家自然科学基金60463003

在线出版日期：2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：288-289,248