基于智能微粒群算法的分类器的研究

摘要：

本文对微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization)和其分类过程的智能控制进行了研究,通过调整原PSO算法中的三个重要参数,本文提出了一个模糊控制微粒群分类器(Fuzzy Controlled Particle Swarm Classifier)来改善一种已有的微粒群分类器(Particle Swarm Classifier).在相同的数据集上,这种分类器和原有的PS分类器以及基于kNN算法的分类器进行了比较.实验结果表明,这种FCPS分类器取得了较好的结果.

关键词：PS分类器、模糊控制、微粒群算法、模式识别

所属期刊栏目：24

分类号：V216.7(基础理论及试验)

在线出版日期：2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：254-256