高级概率传播网研究及应用

摘要：

高级概率传播网取代贝叶斯网络,不仅克服了它在建模网络结构方面描述双向传播方向流的不足,而且能够透明地揭示网络中的算法推理过程和信任度的传播与更新.本文以医疗诊断的贝叶斯网络为例,建立了其高级概率传播网模型,整个结构清晰地显现了预测、诊断、解释的算法流程,更具有可视化表达特性.最后,应用该实例的高级概率传播网模型进行推理,结果说明了该方法的有效性和合理性.

关键词：高级概率传播网、贝叶斯网络、Petri网、医疗诊断

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金2006520024

在线出版日期：2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143