RNN卷积码解码器在超宽带通信中的研究

摘要：

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的.在加性白噪声信道中,RNN的性能已经得到了肯定,对应不同的卷积码有不同结构的RNN解码器.本文我们研究了RNN解码器在超宽带通信系统中的性能.

关键词：反馈神经网络(RNN)卷积码解码器、Viterbi解码器、超宽带(UWB)、硬判决、软判决

所属期刊栏目：24

分类号：TN92

资助基金：地理信息科学江苏省重点实验室开放基金JK20050304

在线出版日期：2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：111-112,160