10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.123
阳极焙烧中温度的软测量
本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型为基础,仿真结果表明该方法能够解决阳极焙烧温度难以在线测量的问题.
软测量、神经网络、模糊聚类、阳极焙烧、温度控制
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TP15(自动化基础理论)
国家科技攻关计划2002BA901A28;甘肃省省长基金GS015-A52-012
2008-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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