基于Mean Shift的红外目标自动跟踪方法

摘要：

Mean Shift是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能.然而Mean Shift算法是一种半自动跟踪方法.为此,提出边缘检测与Mean Shift相结合的方法.利用结合小波的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测,通过力矩在图像处理中的计算方法得出目标的形心位置,为Mean Shift方法提供初始信息.在目标丢失时,可以利用形心方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.实验结果表明,本方法可以实现对目标的自动跟踪,同时有效修正了对红外目标的跟踪偏移.

关键词：红外目标、形心定位、自动跟踪、Mean Shift

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅立项项目桂教科研[2006]26号102

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：279-281