10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.070
基于SVM的径向基网络故障诊断方法
结合支持向量机(Support Vector Machine,VM)在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势和径向基网络(Radial Basis Function,BF)的多模式分类特点,提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法.并将该方法应用在齿轮箱的故障诊断上,实验结果表明该方法可以提高径向基网络的泛化能力,获得更准确的诊断结果.
支持向量机、径向基网络、故障诊断
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TP183(自动化基础理论)
江西省科技攻关项目20041B100100
2008-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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