基于医学图像的有效中值滤波算法研究

摘要：

本文对于由Visible Human所提供的人体CT图像序列所形成的体数据场,提出了一种有效的快速中值滤波方法.中值滤波是一种非常有用的非线性滤波技术,能有效的抑制脉冲噪声、椒盐噪声等.针对于医学CT图像中要滤除的噪声干扰,本文提出了一种有效的快速中值滤波方法.为了克服中值滤波的模糊边缘特征的缺点,先人工干预在边缘附近设置一阈值,构造一中间矩阵M,利用窗口内数据间的相关性,设计了快速的移动剔除过程,并在原排序基础上进行快速比较排序,缩减排序过程和次数,加快了滤波速度,一定程度地避免了边缘的模糊.

关键词：体数据、医学图像、中值滤波、边缘增强

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673153;山东省自然科学基金Y2005G09

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：311-312,152