10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.124
基于全变分模型的并行图像增强研究
全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理.但由于PDE的差分求解运算量大,当处理的图像像素值较大时,计算速度不能满足实时系统需要.文章针对该模型,利用像素独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式增强图像,改善了计算时间.
图像增强、PDE、并行计算、全变分模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
重庆市科委科技计划CST2005BB0061
2008-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
308-310