基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定

摘要：

鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治.为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别.用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数.采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类.对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%.为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径.

关键词：鞘翅目害虫、计算机视觉、特征提取、自动识别

所属期刊栏目：24

分类号：TP274;S433.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金30370813

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：304-305,111