10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.106
基于神经网络的刑事案件量刑决策系统
为了给刑事案件量刑提供一个客观公正的参考,提出了一种基于神经网络的量刑决策系统.根据案件的具体细节情况,确定案件各种量刑情节的有无,并将其作为分类和决策的特征量,确定刑罚的种类以及刑期的长短.为提高网络的决策性能,针对梯度学习存在的局部极小和假饱和等现象,提出了基于混沌退火的学习算法,进一步提高了网络的决策能力.大量的仿真实验表明,该决策网络能够给出一个客观、公正的量刑结果.
神经网络、量刑、混沌、决策系统
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TP183(自动化基础理论)
天津商学院校科研和教改项目051116;国家自然科学基金10402003
2008-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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