基于改进的层叠SVM模型的入侵检测技术

摘要：

需要长时间的对大规模数据进行训练,是将支持向量机运用到入侵检测的异常检测中的主要困难之一.本文对此改进了一种层叠的分布式训练处理SVM模型,通过在KDD 99标准数据集上的实验证明,可以很好地改善支持向量机训练的时间效率问题.

关键词：入侵检测、支持向量机、层叠模型、二次规划问题

所属期刊栏目：24

分类号：TP274.4(自动化技术及设备)

资助基金：广西自然科学基金桂科基 0575094

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-79,19