10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.115
基于改进光流算法和HMM的面部表情识别
提出了一种基于改进光流和HMM的面部表情识别算法,在Lucas-Kanade光流法中引入Hessian矩阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,提高面部表情变化的光流场计算精度.同时采用GA算法对HMM参数重估,有效提高了HMM的分类性能.实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果.
光流、隐马尔可夫模型、面部表情识别
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TP391.21(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅科研项目赣教技字[2005]145号
2008-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
284-285,260