10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.108
基于模糊神经网络的智能火灾报警系统
针对目前建筑物发生火灾事故后果严重、损失大的问题,本文主要设计了基于模糊神经网络的智能火灾报警系统.采用模糊控制理论可以提高报警系统的灵敏度,减少误报率;结合神经网络的自学习功能可以提高整个系统的智能化程度.整个火灾报警系统采用分布智能型结构.
模糊控制、神经网络、火灾报警系统
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TP273(自动化技术及设备)
2008-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
263-264,245