一种倾斜车牌字符提取方法

摘要：

针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法.运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架.运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像.对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别.实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法.

关键词：最大熵、行扫描、Hough变换、字符提取

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目0624220039

在线出版日期：2008-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-230,199