10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.092
基于噪声环境下的MFCC特征提取
在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一.本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人耳对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC),并用其一阶差分参数加以改进,最后在实验中我们取得了较好的识别效果.
Mel频率倒谱系数、差分参数、自适应滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金BK2004059;江苏省镇江市科技攻关项目GY2006013
2008-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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