基于PCA-NN的电力电子整流装置故障诊断

摘要：

提出一种基于PCA-神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法.首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量,然后用神经网络进行训练和测试.通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够简化神经网络的结构,提高网络的训练速度,并获得了很好的诊断效果.

关键词：故障诊断、神经网络、主元分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖北省教育厅资助项目2006BE03

在线出版日期：2008-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-161,153