基于模糊神经网络的空中目标威胁估计

摘要：

将模糊神经网络用于空中目标威胁估计,阐述了网络结构的确定和算法实现过程.由于模糊神经网络不需要对象的准确模型.它以分布的方式存储信息,利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,在神经网络框架下引入模糊规则,使网络中的权值有明显的意义,且保留了神经网络的学习机制,对权值的学习采用改进BP算法.仿真结果表明了该方法的有效性,为进行有效的目标威胁评估提供了一条新的思路.

关键词：模糊神经网络、威胁估计、BP算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院二期创新项目C04708Z

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-270