数字油藏中知识发现方法研究

摘要：

知识发现是数字油藏的重要内容,也是建设数字油藏的主要目的之一.针对油气田开发的需要和油藏数据体的特点,本文综合利用数据清洗、数据挖掘、知识评估、知识解释、可视化等技术,提出了在数字油藏中进行知识发现的一种新思路,并用实例分析说明其实现方法,即以决策树技术分析油气田开发中采收率的影响因素为例,通过连续属性值的离散化处理和决策树的构建、剪枝以及知识评估和解释,从而达到准确、快速地挖掘出油藏数据库、油藏数据仓库和其它油藏数据体中大量有意义的规则、模式等知识.

关键词：数字油藏、知识发现、决策树、C4.5算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大项目90610015

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：260-262