10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.103
模糊规则控制的RBF短期负荷预测
影响电网负荷预测的因素很多,针对地区电网负荷易受气象因素影响的特点,把气象因素作为影响负荷的主要因素,采用模糊规则控制的径向基神经网络(RBF)算法,对某地区电网的日负荷数据进行预测,与实际负荷比较可见根据各地区实际气象变化,采用这种预测方法可以提高负荷预测的速度和精度.
短期负荷预测、气象因素、神经网络、模糊控制理论
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TP273+.3(自动化技术及设备)
河南省科技攻关项目0424220182
2008-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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