基于小波变换和支持向量机的人脸检测

摘要：

提出一种基于小波变换和支持向量机的人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测.算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测.由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度.实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高.

关键词：人脸检测、小波变换、支持向量机

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省杰出青年科学基金0412000400;河南省教育厅自然科学基金200410464004

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：237-238