基于眼、嘴、耳廓之间结构关系的人耳识别

摘要：

人耳识别作为一种新的生物特征识别技术,正在逐步成为该领域中的热点.本文针对眼、嘴、外耳轮廓的结构关系,提出一种多模态生物特征识别方法.该方法提取的特征向量包括八项特征,比如外耳轮廓宽度与两瞳孔之间水平距离之比、外耳轮廓高度与瞳孔和嘴之间的垂直距离之比、脸的宽度与两瞳孔之间水平距离之比,然后通过模式识别对样本进行分类.由于提取的特征均以相对量为主,所以该算法具有"缩放性",同时对噪声具有较强鲁棒性,识别效果较好.

关键词：人耳识别、多模态生物特征识别、模式识别、鲁棒性

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部春晖计划科研合作项目Z2005-2-11009

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228