基于SVM混合网络的车牌字符识别研究

摘要：

本文提出了一种基于SVM混合网络的车牌字符识别方法.首先根据国内车牌字符的排列特点依次构造汉字识别子网、英文识别子网、英文与数字识别子网以及数字识别子网.然后针对英文字符和阿拉伯数字的字体结构具有连通性这一特点,采用形态学方法进行滤波处理,以减少噪声干扰.预处理后提取字符的小波包系数和矩做为特征量,最后在各个识别子网中采用SVM识别方法对车牌中的汉字、英文字符以及阿拉伯数字进行了识别.实验结果表明,该方法效果良好.

关键词：字符识别、支持向量机、矩、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金 02JJY2059

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-223,259