一种基于HMM和ANN的语音情感识别分类器

摘要：

针对在语音情感识别中孤立使用隐马尔科夫模型(HMM)固有的分类特性较差的缺点,本文提出了利用隐马尔科夫模型和径向基函数神经网络(RBF)对惊奇,愤怒,喜悦,悲伤,厌恶5种语音情感进行识别的方法.该方法借助HMM规整语音情感特征向量,并用RBF作为最终的决策分类器.实验结果表明在本文的实验条件下此方法和孤立HMM相比具有更好的性能,厌恶的识别率有了较大该进.

关键词：隐马尔科夫模型、径向基函数神经网络、空间正交基、语音情感识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-219,296