10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.023
模糊神经网络PID控制器及在DTC中的应用
本文详细介绍了常规控制和模糊PID控制在直接转矩控制系统中的应用,建立在MATLAB仿真模型的基础上,利用多层神经网络构建模糊PID控制器,通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则,根据不同时刻的误差和误差变化率运用模糊推理在线自整定PID参数.仿真表明,改进的模糊PID控制器具有常规PID控制器更好的效果.本系统适用于高性能交流伺服或调速系统.
直接转矩控制、模糊控制、神经网络、PID调节器、仿真
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TP273+.4(自动化技术及设备)
陕西省教育厅专项基金003112
2008-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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