支持向量机在GDP回归预测中的应用研究

摘要：

支持向量机是一种新的回归方法,介绍了基于支持向量机的回归建模技术,并应用于GDP的回归预测.GDP属性子集的特点是训练数据量比较少、含有稀疏数据.在转换、添加、下钻GDP相关属性的情况下对支持向量机的参数进行实验分析.实验结果显示支持向量机能很好的处理属性集的变化并得到很好的预测效果.

关键词：支持向量机、数据挖掘、国民生产总值

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2004电子信息产业发展基金信部运[2004]479号

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,9