我国各地区经济产出的演化建模

摘要：

基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法.由于区域经济的投入与产出的映射关系的非线性、复杂性,本文基于GEP算法对对我国各地区的经济产出进行了演化建模.选取人力资本、固定资产和耕地面积作为经济投入要素,并选取各地区经济数据中的2/3作为训练样本,1/3数据进行预测,结果表明用GEP算法对经济产出建模得到的模型,除了对训练样本有较好的拟合精度之外.也具有较好的预测功能.

关键词：自动建模、GEP、经济产出

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70273044

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14