基于混合粒子群算法的PID参数寻优

摘要：

提出一种将单纯形法SM与粒子群算法PSO结合的混合粒子群算法HPSO.通过对3种常用测试函数进行优化和比较,结果表明HPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解.然后用HPSO优化算法对某涡扇发动机PID控制中的参数进行优化并将结果与混合遗传算法HGA的结果进行比较.结果表明HPSO在找寻最优解效率上好于HGA.且算法实现简单,具有很高的可靠性,是一种PID控制参数寻优的有效方法.

关键词：粒子群优化算法、单纯形算法、航空发动机、PID控制、遗传算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,30