基于GA-BP的二恶英排放预测模型研究

摘要：

本文详细介绍了基于遗传算法的人工神经网络在城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程中二恶英排放建模的应用过程.采用基于遗传算法的BP神经网络理论来建立二恶英排放的预测模型,通过不同预测方法比较和实例结果分析,表明基于GA的BP神经网络二恶英模型预测精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止城市生活垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为城市生活垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它方面的预测应用.

关键词：遗传算法、BP神经网络、二恶英排放测模型

所属期刊栏目：23

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：云南省科技计划2001GG19;云南省教育厅资助项目5Z0529D;5Z1131G

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205