基于RBF神经网络交通调查流量的研究

摘要：

以岳阳市新市站车流量及该点间隙式小时交通量记录作为训练与测试数据,采用神经网络的方法研究将按收费车型分类标准的交通量转换成按交通量调查分类标准的交通量.用RBF网络的方法建立的转换模型并且MATLAB编程,用原始数据对网络进行训练,将检验数据和转换数据进行比较,得到小型客车、小型货车、大型客车、大型货车、中型货车、拖挂车六类车型的误分率及总的误分率.

关键词：收费车流量、收费站、交通调查、神经网络、RBF网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家重大公关项目2002BA404A19

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：285-287