10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.113
火灾信号的智能探测模型研究
针对火灾信号探测中存在的非结构性问题,本文提出基于模糊神经网络的火灾探测模型结构,详细阐述了模糊神经网络的设计方法与学习算法,并进行了计算机仿真,得到较为满意的结果.理论分析和仿真研究表明,基于模糊神经网络的火灾探测模型用于火灾探测具有误差小、函数逼近速度快等优点,可以有效地提高火灾探测的灵敏度,降低漏报、误报率.
火灾信号、模糊逻辑、人工神经网络、模型
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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