基于小波变换的混合作用域医学图像增强算法

摘要：

医学图像对比度低,细节不清晰,要对其进行增强处理才能满足临床诊断的需要,而目前常用的小波增强算法自适应性差,丢失细节,为此提出了一种基于dbN小渡变换的混合作用域医学图像增强算法,该算法结合Sobel算子提取的边缘,经过滤波变换,得到原图像的锐化图像,再采用能够扩展其灰度范围的幂次变换,实现图像增强.该算法通过实例验证,与常用的分段小波增强算法比较,自适应性强,增强后的图像细节丰富,具有良好的视觉效果.

关键词：小波变换、Sobel算子、幂次变换、医学图像增强

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金4009496;广东工业大学校科研和教改项目053022

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：303-304,302