基于云模型的连续属性整体离散化方法

摘要：

连续属性离散化是数据分析中重要的预处理过程,本文提出了一种基于云模型,融合相似云度量思想的连续属性整体离散化方法.它首先对例子集合在各个连续属性上的取值进行统一数量级别处理,选出分区基准属性,然后使用正态云模型对每个连续属性进行离散化.最后加以实验验证,指出该方法有一定的理论价值和实际意义.

关键词：离散化、云模型、相似云

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关计划P044131103010045

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216