10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.111
基于Euclidean距离的手势识别
提出了一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法.手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Euclidean距离变换(EDT),在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离.最后,对基于单目视觉的30个手指语字母手势进行识别,最好识别率达93.33%.
手势识别、Euclidean距离、EDT、Canny
23
O472.3;O472+.4(半导体物理学)
陕西省自然科学基金2005F50
2007-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
265-266,191