10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.106
基于灰度图像的车牌字符提取算法研究
本文提出了一种基于灰度图像的车牌字符提取算法,该算法利用Canny算子提取车牌灰度图像中的字符.车牌字符提取后,采用迭代分割法求出最佳阈值对图像进行阈值化处理,结合形态学方法填充字符中的空隙.在Visual C++6.0编程环境下进行了算法实现,实验结果表明,与传统的字符提取算法相比,该算法不仅具有较强的字符提取能力,明显降低噪声时检测结果的影响,而且字符边缘的连接较好,为后期车牌字符的识别提供了技术基础.
车牌识别、Canny 算子、形态学、提取、分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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